УДК 324 Выборы. Референдумы. Плебисциты. Избирательные кампании.Коррупция при выборах
В рамках исследования проведен анализ результатов голосования на губернаторских выборах в Калининградской области, состоявшихся в сентябре 2024 г. Цель исследования состоит в разработке и апробации на данных конкретного голосования статистической модели результатов выборов, построенной с использованием биномиальных распределений. Построены дискретные вероятностные распределения числа проголосовавших избирателей в однопроцентных интервалах явки и процента голосов за кандидата. Путём сопоставления результатов голосования изучена взаимосвязь электоральной поддержки лидирующего в ходе выборов кандидата и общей явки избирателей в Калининградской области, городе Калининград и районах Калининградской области вне областного центра. Город Калининград характеризуется однородным, не зависящим от явки, голосованием за лидирующего кандидата в широком диапазоне избирательной явки. Высказывается тезис о важности учета неоднородности исследуемых данных по различным территориям при реализации статистического анализа выборов. Обсуждаются перспективы статистических исследований в контексте выборов. Теоретическая значимость исследования связана с введением в научный оборот разработанной статистической модели, построенной с использованием биномиальных распределений. Практическая значимость представленного исследования определяется описанием методики практического применения разработанной статистической модели на выборах различного уровня.
выборы, избирательная явка, процент голосов за кандидата, вероятностное распределение, биномиальное распределение, плато, электоральные неоднородности, электоральные аномалии
1. Ахременко А.С. Электоральные различия регионов России как предмет статистического анализа // Pro Nunc. Современные политические процессы. – 2006. – Т. 4. – № 1. – С. 121-138. EDN: https://elibrary.ru/OPSFON
2. Борисов И.Б. Обеспечение и защита государственного суверенитета в электоральной сфере // Гражданин. Выборы. Власть. – 2023. – № 4(30), С. 39-56. EDN: https://elibrary.ru/JEUKBB
3. Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Карзубов Д.Н., Синяков А.В. Развитие методологии и методики интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в социальных медиа // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2017. – №5. – С. 79-104. DOI: https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.5.06. EDN: https://elibrary.ru/YLYNYL
4. Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Огнев А.С. Общественное сознание как предмет современных научных исследований // Власть. – 2024. – Т. 32. – № 3. – С. 127-132. DOI: https://doi.org/10.24412/2071-5358-2024-3-127-132. EDN: https://elibrary.ru/ULGSKQ
5. Володенков С.В. Трансформация современных политических процессов в условиях цифровизации общества: ключевые сценарии // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. – 2020. – Т. 13. – № 2. – С. 6-24. DOI: https://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-2-1. EDN: https://elibrary.ru/MNPUER
6. Дубровский Д.И. Общий искусственный интеллект, ресурсы его развития и социальные перспективы // Искусственный интеллект. Теория и практика. – 2023. – № 3(3). – С. 11-19. EDN: https://elibrary.ru/DGUQFM
7. Дудочников А.И. Анализ корреляции результатов традиционного и дистанционного голосования на политических выборах в России // Казанский социально-гуманитарный вестник. – 2023. – № 3(60). – С. 28-32. DOI: https://doi.org/10.26907/2079-5912.2023.3.28-32. EDN: https://elibrary.ru/ZCZXUY
8. Памфилова Э.А. Главная задача организаторов выборов – добиться доверия избирателей. // Гражданин. Выборы. Власть. – 2016. – № 4. – С. 6-13. EDN: https://elibrary.ru/ZSHAAJ
9. Поршнев С.В., Рябко Н.Ю. Опыт многомерного статистического анализа электоральных данных // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. – 2023. – № 2(48). – С. 5-29. – DOI:https://doi.org/10.14529/secur230201. EDN: https://elibrary.ru/AJIKOZ
10. Поршнев С.В., Рябко Н.Ю. Оценка адекватности одного метода выявления предполагаемых фальсификаций электоральных данных // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. – 2023. – № 3(49). – С. 5-20. – DOI: https://doi.org/10.14529/secur230301. EDN: https://elibrary.ru/UVXAKM
11. Трегубов Н.А. Факторы голосования: вопросы классификации и анализа // Полис. Политические исследования. – 2017. – № 3. – С. 119-134. DOI: https://doi.org/10.17976/jpps/2017.03.08. EDN: https://elibrary.ru/YPDLWT
12. Чернозуб О.Л. К вопросу о локализации источников эрозии валидности современных электоральных исследований // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2017. – № 5(141). – С. 31-48. DOI: https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.5.03. EDN: https://elibrary.ru/YLYNXK
13. Чуров В.Е., Арлазаров В.Л., Соловьев А.В. Итоги выборов. Анализ электоральных предпочтений // Труды ИСА РАН. – 2008. – Т. 38. – С. 6-22.
14. Шумилов А.В. Мнимые и реальные исследования электоральной статистики: влияние на электоральные процессы // Вестник Чувашского университета. – 2013. – № 2. – С. 85-89. EDN: https://elibrary.ru/QBOWSD
