BISAC MAT013000 Graphic Methods
В статье рассматривается вопрос разных подходов к оценке передачи геометрических моделей сборочных единиц между различными профессиональными программными средами разных вендоров. Рассмотрена модель вычисления метрики объема потерь данных и расчет относительного объема ручного восстановления геометрических моделей после их трансляции. Для оценки используется иерархическая структура параметров геометрических моделей, а также граф параметров, на основании которого ведутся расчеты структурных весовых коэффициентов. Описаны алгоритмы рассматриваемых подходов, рассмотрены их отличия. Произведены построения сборочной единицы машиностроительного узла в программном продукте Autodesk Inventor Professional. На основании параметров полученной геометрической модели были построены соответствующие графы параметров и произведены расчеты для каждого предложенного подхода к трансляции данных. Был произведен экспорт модели и проанализированы полученные файлы. Были рассчитаны весовые коэффициенты, которые отражают предпочтения экспертов и особенности структуры и определяются в соответствии с теорией рационального выбора. Сборочная модель была транслирована в среду геометрического моделирования КОМПАС-3D. На основании полученных данных в разных форматах был произведен анализ и получены коэффициенты искажения параметра и произведена оценка относительного объема потерь данных параметров при передаче геометрической модели из профессиональной программной среды Autodesk Inventor Professional в среду КОМПАС-3D. Сделаны выводы и даны рекомендации о возможности применения компонентного подхода к трансляции геометрических моделей в профессиональных программных средах.
геометрическая модель, трансляция данных, компонентный подход, метрика, граф параметров, структурный вес
1. Filinskikh A.D., Byasherov A.Kh. Analysis of the transmission of parametric and graphical information based on experimental data // Herald of Belgorod State Technical University n.a. V.G. Shukhova. 2012 № 2 P. 164–166.
2. Zakharova, A., Shklyar, A. Basic principles of data visual models construction, by the example of interactive systems for 3D visualization (2014) Scientific Visualization, 6 (2), pp. 62-73.
3. Zakharova, A.A., Shklyar, A.V., Rizen, Y.S. Measurable features of visualization task (2016) Scientific Visualization, 8 (1), pp. 95-107.
4. Raikin L.I. and others. About information exchange between CAD systems // Information Technology in Design and Production. 2015 № 3 (159). P. 65–72.
5. Filinskikh A.D., Merzlyakov I.N. Assessment of geometric models based on the structure of their parameters // Information measuring and control systems. 2015 Т. 13, № 3 P. 69–74.
6. Filinskikh A.D., Raikin L.I. Functionally oriented evaluation of the transfer and restoration of geometric models // Herald of Belgorod State Technical University n.a. V.G. Shukhova. 2014 № 4 P. 176–179.
7. Filinskikh A.D., Zarubin I.B. Methodology for assessing the completeness of regression testing with normalization by weight coefficients // Works of Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev. 2019 № 4 (127). P. 9–16.
8. Petrovsky A.B. Ordering and classification of objects with conflicting attributes // Artificial Intelligence News. 2003 № 4 P. 34–43.
9. Filinskikh A.D., Sosnina O.A., Boytyakov A.A. Hierarchical space of geometric model parameters. // Herald of Belgorod State Technical University n.a. V.G. Shukhova. 2015 № 2 P. 131–135.
10. Mikoni S.V. Theory and practice of rational choice: Monograph. М.: Route, 2004 463 p.
