Целью данной работы явился сравнительный анализ эффективности коммерческих фунгицидов разного состава в отношении Bipolaris sorokiniana и Fusahum sp. С помощью теста, основанного на прорастании конидий, была изучена чувствительность in vitro выделенных из пшеницы фитопатогенных грибов родов Bipolaris и Fusarium к фунгицидам разного химического состава. Использовали пять коммерческих фунгицидов, основанных на тебуконазоле, тебуконазоле и тиабендазоле, тебуконазоле и протиоконазоле, тебуконазоле и имазалиле, тиабендазоле и флутриафоле в двух концентрациях: в концентрации, рекомедованной производителем, и в концентрации 25 % от рекомендованной. Для выявления индивидуальных противогрибных эффектов тебуконазола, тиабендазола, протиоконазола, имизалила и флутриафола результаты были проанализированы с помощью множественной линейной регрессии. В общей сложности были построены 14 линейных моделей регрессии (7 для Bipolaris и 7 для Fusarium), 7 из них оказались статистически значимы на уровне значимости от р<0,05 до р<0,10 с коэффициентами множественной детерминации (R 2) от 0,936 до 0,997. Анализ коэффициентов регрессии для отдельных веществ показал, что наиболее эффективными фунгицидами против фитопатогенных грибов родов Fusarium и Bipolaris являются имазалил и тиабендазол, в то время как тебуконазол и протиоконазол демонстрируют только слабый эффект, а флутриафол стимулирует рост и развитие этих патогенов. Среди тестируемых препаратов только Скарлет (60 г/л тебуконазола и 100 г/л имазалила) обеспечивает 100%-е подавление прорастания конидий при использовании как в рекомендованной концентрации, так и в концентрации 25 % от рекомендуемой.
фитопатогенные грибы, Bipolaris, Fusarium, фунгициды
1. Дорофеева Л.Л., Шкаликов В.А. Болезни зерновых культур. - М.: Bayer CropScience, 2008. - 96 с.
2. Поллард Д. Справочник по вычислительным методам статистики. - М.: Финансы и статистика, 1982.-344 с.
3. Elango В., Jones J. Drivers of Insurance Demand in Emerging Markets // Journal of Service Science Research. - 2011. - № 3. - P. 185-204.
4. Uriel E. Introduction to Econometrics: 4. Hypothesis testing in the multiple regression model. - Valencia: University of Valencia, 2013. - P. 3.



