К ВОПРОСУ АППРОКСИМАЦИИ ФУНКЦИИ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ

Опубликовано в ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) · Том 2016, Номер 1, 2016 · Страницы 5–10 · Рубрики: МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ И ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ
Получено: 12.03.2016 Одобрено: 20.03.2016 Опубликовано: 25.03.2016 Язык публикаций: RUS
Авторы
1 Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
2 Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для аппроксимации функций. Приведены логическая структура нейронной сети и этапы решения задачи аппроксимации с помощью искусственных нейронных сетей. Искусственная нейронная сеть реализована в виде программы на ЭВМ.
искусственный нейрон искусственные нейронные сети компьютерная программа математическая модель
Текст (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Изд-во «Вильямс», 2006.

2. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. М.: Изд-во «Горячая линия-Телеком», 2001.

3. Лазарев В.М., Свиридов А.П. Нейросети и нейрокомпьютеры. М.: Изд-во МГТУ РЭА, 2011.

4. Рутковский Л., Пилиньский М., Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Изд-во «Телеком», 2004.

5. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Изд-во «Наука», 2006.

6. Брюхомицкий Ю.А. Нейросетевые модели для систем информационной безопасности: учеб. пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005.

7. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2002.

8. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления. М.: Изд-во «Высш. шк.», 2002.

Войти или Создать
* Забыли пароль?