1. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учеб. пособие для вузов. 2-е изд., испр. и доп. М. : Издательство Юрайт, 2018. 213 с.

2. Беилин И.Л. Инновационные подходы в цифровом моделировании региональных экономических процессов // Вопросы инновационной экономики. 2019. Том 9. № 2. C. 361-382.

3. Гармаш А.Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова, В.В. Федосеев ; под ред. В.В. Федосеева. 4-е изд., перераб. и доп. М. : Издательство Юрайт, 2017. 328 с.

4. Информационный бюллетень. Выпуск № 9 (207). Инфляция на потребительском рынке (сентябрь 2020 года) // Банк России, 9 октября 2020 года.

5. Орлова Л.А. Эконометрика на промышленном предприятии // Российское предпринимательство. 2003. Т. 4. № 3. C. 79-84.

6. Орлов А.И. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство. 2001. Т. 2. № 5. C. 91-93.

7. Рейтинг стран по уровню жизни [Электронный ресурс]: United Nations Development Programme. URL: http://hdr.undp.org (дата обращения: 20.08.2021)

8. Рудык Б.М. Математический анализ для экономистов : учебник и практикум для академического бакалавриата / Б.М. Рудык, О.В. Татарников. М.: Издательство Юрайт, 2019. 356 с.

9. Росстат [Электронный ресурс]: федеральная служба государственной статистики. М., 1999-2020. URL: https://www.gks.ru (дата обращения: 10.12.2020).

10. Самышева Е.Ю. Эконометрические методы в современной экономике // Российское предпринимательство. 2010. Том 11. № 10. с. 44-48

11. Дарымов И.А., Кальянов А.Ю. Статистический анализ реальных доходов населения и экономический рост // Научные исследования и разработки. Экономика. 2020. Том 8. № 6. C.102-106.