КОДИРОВАНИЕ КАТЕГОРИАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ
Журнал: СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ АНГАРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
Том 2021 № 1
, 2021
Рубрики: ТЕХНИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА
Авторы:
1.
ФГБОУ ВО "Ангарский государственный технический университет"
студент
Россия
студент
Россия
Тип:
Статья
Страницы:
с 3
по 8
Статус:
Опубликован
Получено:
30.06.2021
Одобрено:
15.01.2023
Опубликовано:
05.07.2021
Классификаторы:
ГРНТИ 28.01 Общие вопросы кибернетики
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
машинное обучение, нейронные сети, анализ данных, кодирование, программирование.
Аннотация (русский):
Исследована актуальность и области применения машинного обучения, рассмотрен один из алгоритмов машинного обучения – нейронные сети, а также один из процессов подготовки данных перед получением математической модели – кодирование категориальных признаков с помощью метода целевого кодирования. Реализован алгоритм кодирования на языке программирования Python
Исследована актуальность и области применения машинного обучения, рассмотрен один из алгоритмов машинного обучения – нейронные сети, а также один из процессов подготовки данных перед получением математической модели – кодирование категориальных признаков с помощью метода целевого кодирования. Реализован алгоритм кодирования на языке программирования Python
Ключевые слова:
машинное обучение, нейронные сети, анализ данных, кодирование, программирование.
машинное обучение, нейронные сети, анализ данных, кодирование, программирование.
1. Рашка С. Python и машинное обучения: / пер. с англ., – М.: ДМК Пресс, 2017, – 418 с.: ил;
2. Хенрик Бринк., Джозеф Ричардс., Марк Феверолф. Машинное обу-чение – СПб.: Питер, 2017. – 336 с.: ил. – (Серия «Библиотека программиста»);
3. Pandas.docs / Информационная система [Электронный ресурс] – https://pandas.pydata.org / (Дата последнего обращения: 20.02.2020);
