Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Россия
Статья посвящена анализу влияния продуктов технологического развития и цифровизации на корпоративные кадровые политики. В качестве яркого тренда постулируется переход организаций от трактовки персонала как трудового ресурса к его восприятию как «таланта». Обозначается, что особенно выраженно данный процесс будет проявляется в высокотехнологичных компаниях и предприятиях, тесно работающих со сферой «высоких технологий». Уточняются ряд особенностей персонала «поколения Z», формирующие требование разработки и имплементации специфической, адаптированной к ним корпоративной модели управления талантами. Приведен анализ влияния информационных технологий, возможностей искусственного интеллекта и предиктивной аналитики на политику в области «управления талантами». Представлено авторское видение основных блоков компетенций, требуемых профессионалам по управлению талантами ближайших лет, занимающихся вопросами привлечения, мотивации и удержания талантов в компаниях цифрового будущего.
таланты, цифровая экономика, ИТ-технологии, профессионал по управлению талантами, кадровая политика
1. Загребельная Н.С., Бостоганашвили Е.Р. Управление человеческими ресурсами в цифровой экономике // Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2019. — № 1А. — С. 374–384.
2. Атлас профессий будущего и профессий-пенсионеров (МШУ «Сколково», АСИ) URL: https://skolkovo-resident.ru/atlas-professij-budushchego-skolkovo/ (дата обращения: 25.03.2021); Изменение характера труда. Доклад о мировом развитии 2019 (Группа всемирного банка). URL: http://documents1.worldbank.org/curated/en/469061544801350816/pdf/WDR–2019-RUSSIAN.pdf (дата обращения: 25.03.2021); Новые профессии: чем займется HR через 10 лет (Служба исследований HeadHunter). URL: https://korolev.hh.ru/article/502514 (дата обращения: 25.03.2021).
3. Borisova O.N., Silayeva A.A., Saburova L.N., Belokhvostova N.V., Sokolova A.P. Talent management as an essential element in a corporate personnel development strategy // Academy of Strategic Management Journal. – 2017. – Volume 16. Special Issue 1. – PP. 31–46.
4. Майклз Э.Н., Хэндфилд-Джонс Э.С., Экселрод Э.А. Война за таланты. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. — С. 12.
5. Латуха М.О. Управление талантливыми сотрудниками: теоретические подходы и опыт российских компаний // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. — 2014. — № 4. — С. 46–67.
6. Gallardo-Gallardo E/, Dries N., González-Cruz T. F. What is the meaning of ‘talent’ in the world of work? // Human Resource Management Review. – 2013. – Volume 23. Issue 4. –PP. 290–300.
7. Tansley C. What do we mean by the term "talent" in talent management? // Industrial and Commercial Training. – 2011. – Vol. 43. Iss. 5. – PP. 266–274. DOI: 10.1108/00197851111145853
8. Alkerdawy M. M. A. The Relationship between Human Resource Management Ambidexterity and Talent Management: The Moderating Role of Electronic Human Resource Management // International Business Research. – 2011. – Vol. 9. Iss. 6. – PP. 79–83.
9. О молодежной политике в Российской Федерации: федер. закон РоС. Федерации от 30 декабря 2020 г. № 489-ФЗ : принят ГоС. Думой Федер. Собр. РоС. Федерации 23 дек. 2020г. : одобр. Советом Федерации Федер. Собр. РоС. Федерации 25 дек. 2020 г. // РоС. газ. — 2021. — 11 января.
10. Strauss W., Howe N. Generations. The history of America’s future, 1584 to 2069. New York: WILLIAM MORROW AND COMPANY, INC. 1991.
11. 30 фактов о современной молодёжи (Исследование Сбербанка РФ). URL: https://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/files/pdf/youth_presentation.pdf (дата обращения: 23.03.2021); Поколение нового тысячелетия о работе: взгляды и ожидания. (Исследование PWC). URL: https://gtmarket.ru/news/corporate/2009/01/15/1951 (дата обращения: 24.03.2021); Поколение Z на рынке труда. (Исследование Hays). URL: https://hr-portal.ru/article/pokolenie-z-na-rynke-truda-issledovanie-hays (дата обращения: 24.03.2021).
12. Панова Е.А. Мотивация работников поколения "Z" // В сб.: Устойчивое развитие российской экономики: сборник статей по материалам VI Международной научно-практической конференции (18 июня 2019 г.). — М.: КДУ, Университетская книга, 2019. — С. 74–84.
13. Frankiewicz B., Chamorro-Premuzic T. Digital Transformation Is About Talent, Not Technology // Harvard Business Review. – 06.05.2020. URL: https://hbr.org/2020/05/digital-transformation-is-about-talent-not-technology (дата обращения: 25.03.2021).
14. Fenech R., Baguant P., Ivanov, D. The changing role of human resource management in an era of digital transformation //Journal of Management Information and Decision Science. – 2019. Volume 22. Issue 2. – PP. 176–180.
15. Polyakova A., Kolmakov V., Pokamestov I. Data-driven HR analytics in a quality management system // Quality — Access to Success. – 2020. – Volume 21. Issue 176. PP. 74–80.
16. Davenport T. H., Harris J., Shapiro J. Competing on Talent Analytics // Harvard Business Review. – 2010. – PP 2–6. URL: https://www.researchgate.net/publication/47369355_Competing_on_talent_analytics (дата обращения: 25.03.2021).
17. Mazurchenko A., Maršíková, K. Digitally-powered human resource management: Skills and roles in the digital era // Acta Informatica Pragensia. – 2019. – Volume 8. Issue 2. PP. 72–86. DOI: 10.18267/j.aip.125
18. Wassell S., Bouchard M. Rebooting strategic human resource management: Integrating technology to drive talent management // International Journal of Human Resources Development and Management. – 2020. – Volume 20. Issue 2. – PP. 93–113. URL: https://doi.org/10.1177/2158244020948845 (дата обращения: 26.03.2021).
19. Deloitte Global Human Capital Trend Report, 2017. Rewriting the rules for the digital age. URL: https://www2.deloitte.com/cn/en/pages/human-capital/articles/global-human-capital-trends–2017.html (дата обращения: 22.03.2021).
20. Suen H., Hsiao H., Yang J. Antecedent of HR competencies and job performance: Required IT competencies for HR Professional in digital era //Proceedings — 2011 International Joint Conference on Service Sciences. DOI: 10.1109/IJCSS.2011.23
21. Talent Development Capability Model. URL: http://www.td.org (дата обращения: 25.03.2021).
