ВВЕДЕНИЕ
В системах прогноза возникновения пожаров [1, 2] чаще всего анализируются данные измерений температуры воздуха. Например, в канадской системе прогнозирования пожаров (FWI) температура воздуха в период с 12.00 до 13.00 часов дня учитывается наравне с длительностью периода отсутствия дождей, относительной влажностью воздуха и скоростью ветра на открытых местах на высоте 10 м. В американской национальной системе оценки опасности пожаров (ранее NFDRS–72, позднее NFDRS–78) анализируют время высыхания также по метеоданным, в которые входит температура воздуха. В российских системах прогноз полностью основывают на измерениях температуры окружающей среды (система Нестерова) или моделируют процесс высыхания слоя горючих материалов на подстилающей поверхности, добавляя к тем же метеоданным оценку антропогенного фактора и действия сухих гроз [5, 6]. Анализ литературных источников позволяет уверенно предполагать, что флуктуации температуры окружающей среды имеют практически основополагающее значение для систем прогноза катастрофических ситуаций [10]. При этом стохастических моделей распределения флуктуаций температуры в течение года имеется очень мало, и они носят скорее фундаментальный, чем практический характер.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Обосновать фундаментальную концепцию для формализованной стохастической модели распределения средней разности температур дня и ночи, которая могла бы послужить основой для разработки методов прогноза состояния древесных массивов или слоев горючих материалов в течение года.
