сотрудник с 01.01.2008 по 01.01.2019
Амурский государственный университет (Кафедра финансов, доцент)
докторант с 01.01.2008 по настоящее время
Благовещенск, Амурская область, Россия
УДК 65 Управление предприятиями. Организация производства, торговли и транспорта
ГРНТИ 06.35 Учетно-экономические науки
ББК 65 Экономика. Экономические науки
ТБК 7727 Аудит
BISAC BUS001010 Accounting / Financial
В статье раскрыты возможности перехода аудиторских организаций на цифровые технологии, выявлены области применения анализа больших данных и технологии искусственного интеллекта для обработки и анализа аудируемой информации, сбора, оценки аудиторских доказательств и решения иных интеллектуальных задач. В статье обозначены информационные процессы применительно к аудиту, дана их классификация исходя из типов решаемых задач, определены виды информация при использовании цифровых технологий и предложена схема работы интеллектуальной системы аудиторской деятельности.
цифровая экономика, цифровые технологии, аудиторская деятельность, искусственный интеллект, большие данные, информационные процессы
1. Львов Д.С., Глазьев С.Ю. Теоретические и прикладные аспекты управления НТП // Экономика и математические методы. – 1986. – № 5. – C. 793–804.
2. Пожарицкая И.М. Когнитивный аудит: новая парадигма // Аудитор. 2017. – № 7. – С. 11−15.
3. Luo J., Hu Zh., Wang L. Research on CPA Auditing Reform Strategy Under the Background of Artificial Intelligence // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. 2nd International Conference on Management, Education and Social Science. 2018. Vol. 176. pp. 935−939.
4. Волкова О.Н. О будущем (бухгалтерского) учета - профессии и академической дисциплины // Аудиторские ведомости. 2017. № 5-6. C. 31-42.
5. Welch O.J., Reeves T.E., Welch S.T. Using a genetic algorithm-based clas-sifier system for modeling auditor decision behavior in a fraud setting // International Journal of Intelligent Systems in Accounting. 1998. Vol. 7. pp. 173–186.
6. Baldwin A.A., Brown C.E., Trinkle B.S. Opportunities for artificial intelli-gence development in the accounting domain: the case for auditing // Intelligent systems in accounting, finance and management. 2006, Vol. 14, C. 77-86. DOI: 10.1002/isaf.277 URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/isaf.277.
7. Calderon T.G., Cheh J.J. A roadmap for future neural research in auditing and risk assessment // International Journal of Accounting Information Systems. 2002. Vol. 3-4, pp. 203–236.
8. Koh H.C. Going concern prediction using data mining techniques // Mana-gerial Accounting Journal. 2004. № 19(3), pp. 462−476.
9. Соболева Г.В. Использование метода больших данных для оценки рисков недобросовестных действий // Аудиторские ведомости. – 2017. – № 5. – С. 173–184.
10. Егорова И.С. Использование данных интернет-среды в аудите // Аудитор. – 2019. – № 5. – С. 14−28
11. Тихонов Э.Е., Ворохобина Я.В. Цифровая экономика: новые парадигмы развития цифровых валют и приложение технологий блокчейн в аудите // Научный вестник Государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт». – 2018. – № 1. – С. 128−131.
12. Информационные технологии: учебник / Ю.Ю. Громов, И.В. Дидрих, О. Г. Иванова, М.А. Ивановский, В.Г. Однолько. – Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2015. – 260 с.
13. Белуха Н.Т. Аудит: учебник. – Киев : Знания, 2000. – 769 с.
14. Козменкова С.В., Кемаева С.А. Аудит: проблемные вопросы и пути развития // Международный бухгалтерский учет. – 2015. – № 3 (345). – С. 31–43.
15. Юдинцева Л.А. Аудиторские доказательства как объективная основа мнения аудитора // Международный бухгалтерский учет. – 2016. – № 12 (402). – С. 41–51.
16. Бычкова С.М., Итыгилова Е.Ю. Качество в аудите // Аудитор. – 2014. – № 8 (234). – С. 14–27.
17. Радченко И.А, Николаев И.Н. Технологии и инфраструктура Big Data. – Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2018. – 52 с.
18. Панкова С.В. Методология и практика регулирования качества аудита : монография. – Оренбург : ИПК ОГУ, 2002. – 205 с.
19. Сиротенко Э.А. Перспективы развития теоретико-методологического аппарата аудита и стандартизации аудиторской деятельности // Экономический анализ: теория и практика. – № 10 (175). – 2010. – С. 31−35.
20. Азарская М.А. Методология аудита и развитие методического обеспечения его качества : монография. – Йошкар-Ола : Стринг, 2009. – 195 с.
21. Формальная логика / под. ред. И.Я. Чупахина, И.Н. Бродского. – Ленинград : Изд-во Ленингр. ун-та, 1977. – 356 с.
22. Павлов С.Н. Системы искусственного интеллекта. Ч. 1.: учеб. пособие. – Томск : Эль Контент, 2011. –176 с.
23. Остроух А.В. Интеллектуальные системы. – Красноярск : Научно-инновационный центр, 2015. – 110 с.
24. Хмельницкая И.В., Герасимук Я.В. Технологии цифровой трансформации: классификация на уровне аппаратной, программной и пользовательских составляющих // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2018. – № 10 (116). – С. 21.
25. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2011. – № 2. – С. 79–84.
