Россия
Россия
Многие эксперты предсказывают, что следующий огромный шаг вперед в области веб-информационных технологий будет достигнут путем добавления семантики к веб-данным и, возможно, будет состоять из семантической сети. В этой статье представляется подход к семантическому поиску, который сочетает в себе стандартный веб-поиск с онтологическими знаниями. Фактически, данная статья посвящена вопросам использования стандартных поисковых систем в качестве основного способа вывода данных для поиска по онтологии. В данной статье предлагается легкие программные клиенты использовать для аннотации и разбора запросов. Также в ней разрабатывается формальная модель, которая способна обеспечивать реализацию в интеллектуальном мультимодальном интерфейсе. Кроме того в ней представлены результаты экспериментов, доказывающих возможность использования данного подхода для анализа очень больших объемов данных.
Семантика, алгоритм поиска, семантическая сеть, сбор данных, обнаружение знаний, интеллектуальный мультимодальный интерфейс.
1. The Description Logic Handbook / F. Baader, D. Calvanese, D. L. McGuinness, D. Nardi, P. F. Patel-Schneider. – Cambridge University Press. - 2003. – 500 p.
2. Berners-Lee, T. The Semantic Web. / T. Berners-Lee, J. Hendler, O. Lassil // Sci. Am. – 2001. – Vol. 284. – Pр.34-43.
3. Brin, S. The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine / S. Brin, L. Page // Computer Networks. – 1998. – Vol. 30 (1-7). – Рр.107–117.
4. P-TAG: Large scale automatic generation of personalized annotation TAGs for the Web / P.-A. Chirita, S. Costache, W. Nejdl, S. Handschuh // Proceedings of the 16th international conferevce on World Wide Web. – 2007. – Pp. 845-854.
5. d’Amato, C. Query answering and ontology population: An inductive approach / C. d’Amato, N. Fanizzi, F. Es-posito // Proc. ESWC. – 2008. – Vol. 5021. – Pp. 288-302.
6. Search on the Semantic Web / L. Ding, T. W. Finin, A. Joshi, Y. Peng, R. Pan, P. Reddivari // IEEE Computer. – 2005. – Vol. 38(10). – Pр. 62–69.
7. Fanizzi, N. Induction of classifiers through non-parametric methods for approximate classification and retrieval with ontologies / N. Fanizzi, C. d’Amato, F. Esposito // International Journal of Semantic Computing. – 2008. – Vol. 2(3). – Pр.403–423.
8. From Web search to Semantic Web search /B. Fazzinga, G. Gianforme, G. Gottlob, T. Lukasiewicz //Technical Report INFSYS RR-1843-08-11, Institut fur Informationssysteme, - TU Wien, November 2008. – Pp. 15-26.
9. Guha, R. V. Semantic search / R. V. Guha, R. McCool, E. Miller // Proceedings of the 12th international conferevce on World Wide Web. – 2003. – Pp.700-709.
10. Linking data to ontologies / A. Poggi, D. Lembo, D. Calvanese, G. De Giacomo, M. Lenzerini, R. Rosati // Data Semantics. – 2008. – Vol. 10. – Рр. 133-173.
11. Similarity Search. The Metric Space Approach, Advances in Data-base Systems / P. Zezula, G. Amato, V. Dohnal, M. Batko // Based on a Book Published by Springer. – 2006. – Vol 32 (1). – 220 p.
12. Xing, J. Learning and inferencing in user ontology for personalized semantic web search / X. Jiang, A.-H. Tan // Information Sciences – 20 July 2009. – 2009. – V. 179, I. 16. – Pp. 2794–2808.
13. Madhu, G. Intelligent Semantic Web Search Engines: A Brief Survey / G. Madhu, A. Govardhan, T.V. Rajinikanth // International journal of Web & Semantic Technology (IJWesT). – 2011. – Vol. 2, I. 1. – Pp. 34-42.
14. Кашкин, Е. В. Семантические роли и сеть конструкций в системе FrameBank / Е. В. Кашкин, О. Н. Ляшевская // Труды международной конференции "Диалог 2013". – 2013. – С. 325-343.
15. Плунгян, В. А. Введение в грамматическую семантику: грамматические значения и грамматические системы языков мира : учебное пособие / В.А. Плунгян. – М. : Издательство РГГУ, 2011. – 672 c.
16. Сербулов, Ю. С. Мера информации в задачах выбора и распределения информационных ресурсов / Ю. С. Сербулов, О. Ю. Лавлинская, В. В. Лавлинский // Инженерная физика. – 2010. – № 4. –С. 7-8.
17. Лавлинский, В. В. Теоретические предпосылки решения проблем формирования моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В. В. Лавлинский // Моделирование систем и процессов. – 2013. – № 2. – С. 30-36.
18. Лавлинский, В. В. Теоретические основы математического моделирования для описания целенаправленных систем / В. В. Лавлинский, Е. А. Рогозин, С. Н. Яньшин // Вестник Воронежского института МВД России. – 2017. – № 2. – С. 143-153.
