Все постулаты Г. Хакена (1970-2013) принципиально перечеркивают детерминистский подход и нивелируют значение траектории поведения биологической динамической системы в фазовом пространстве состояний. Важность последней теории трудно переоценить, т. к. именно в рамках фазового пространства состояний сейчас создается новая теория идентификации и описания поведения биологических динамических систем. Эта но-вая теория базируется на измерениях параметров биологической динамической системы в фазовом пространстве состояний и может уже не оперировать конкретными уравнениями, а основываться на идентификации параметров квазиаттракторов поведения биологической динамической системы в фазовом пространстве состояний, при этом числовыми характеристиками являются параметры этих квазиаттракторов.
биологические динамические системы, фазовое пространство состояний, теория хаоса – самоорганизации
Введение. На сегодняшний день, разработанный в НИИ БМК СурГУ компартментно-кластерный подход (ККП), дает гибридное описание поведения биологических динамических систем (БДС) в фазовом пространстве состояний (ФПС) с позиций детерминизма, теории хаоса-самоорганизации (ТХС) одновременно. Компартментно-кластерный подход является мостиком между детерминистско-стохастическим (ДСП) и ТХС и базируется на компартментно-кластерной теории биологических динамических систем (ККТБ). Такая трансформация ДСП в ТХС привела к смене парадигм, переходу к синергетической парадигме. Основа этой трансформации по мнению С.П. Курдюмова (1997-2003), базируется на понимании сложности «человекомерных систем». А это не только организм человека, но и динамика человеческой цивилизации, биосферы Земли в целом [1-3,5-7].
Введение вариабельности в расчеты БДС и их количественная оценка уже были заложены как в постулатах Г. Хакена по синергетике, так и в ККТБ (в определении компартмента или кластера), но только в ТХС вариабельность (изменчивость) получила полные права, т.е. возникла возможность ее количественного описания. В настоящее время усилиями Сургутской научной школы в области разработки синергетических методов для изучения сложных биофизических систем разработаны и обоснованы пять критериев (особенностей) биологических динамических систем, которые существенно отличают их от других природных систем и технических объектов. Фундаментальные работы Е.П. Хижняка, Е.Е. Фесенко, Г.Р. Иваницкого (1996-2010 гг.) по обоснованию кластерного строения воды, а также математический аппарат ККТБ научной школы В.М. Еськова (1988-2010 гг.) позволили обосновать компартментно-кластерную структуру как первое свойство любых биосистем. Вторым важным свойств биологических динамических систем (БДС) является их свойство постоянной изменчивости (glimmering system). Третье и четвертое свойства БДС связаны с их постоянной эволюцией и телеологичностью. Наконец, пятое свойство БДС, которое также исследуется в настоящей работе, это возможность выхода БДС за пределы интервала 3-х сигм (среднеквадратичных отклонений). Разработка методов моделирования БДС в рамках всех пяти указанных свойств является актуальной проблемой биофизики сложных систем и составляет основу настоящей работы на примере психофизиологических функций человека [4-7].
1. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Филатова О.Е. Особенности измерений и моделирования биосистем в фазовых пространствах состояний // Измерительная техника.– 2010.– №12.¬– С.53–57.
2. Еськов В.М., Филатов М.А., Буров И.В., Филатова Д.Ю. Возрастная динамика изменений параметров квазиаттракторов психофизиологических функций учащихся школ с профильным и непрофильным обучением // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– 2010.– Т.9, №2.– С. 608–612.
3. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Филатов М.А. Сomplexity – особый тип биомедицинских и социальных систем // Вестник новых медицинских технологий.– 2013.¬¬¬– Т. 20, №1.– С.17–21.
4. Филатов М.А., Голушков В.Н., Буров И.В., Филатова Д.Ю. Анализ параметров пси-хофизиологических функций учащихся Югры с помощью методов многомерных фазовых пространств // Современные наукоемкие технологии.– 2010.– №12.– С.12–13.
5. Филатов М.А. Синергетический подход в расчетах матриц межаттракторных рас-стояний параметров памяти человека // Синергетика природных, технических и социально-экономических систем: сб. статей VIII Международной научной конференции.– Тольятти: Изд-во ПВГУС, 2010.– С.224–227.
6. Филатов М.А. Метод фазовых пространств в моделировании психофизиоло-гических функций учащихся Югры. Самара: ООО «Офорт», 2010.– 130 с.
7. Eskov V. M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E., Filatova D.U. Chaotic ap-proach in biomedicine: Individualized medical treatment // Journal of Biomedical Science and En-gineering.– 2013.– Vol. 6, №10.– P. 847–853.
