УДК 61

СЕГМЕНТАЦИЯ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ ЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ MEXICAN HAT

Опубликовано в Acta biomedica scientifica · Том 2, Номер 5, ч. 1, 2017 · Страницы 141–146 · Рубрики: Фтизиатрия
DOI 10.12737/article_59e859d55cf612.51311447
Получено: 19.10.2017 Одобрено: 22.11.2017 Опубликовано: 22.11.2017
Авторы
1 Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.Войно‐Ясенецкого (научно-исследовательская лаборатория медицинской кибернетики и управления в здравоохранении, Руководитель)
Красноярск, Красноярский край, Россия
2 Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого (кафедра медицинской кибернетики, Заведующий)
Красноярск, Красноярский край, Россия
3 Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.Войно‐Ясенецкого (Кафедра туберкулёза с курсом последипломного образования, Заведующая)
Красноярск, Красноярский край, Россия
4 Красноярск, Красноярский край, Россия
Обоснование. В настоящее время при бактериоскопической диагностике туберкулеза возникает большое число ошибок, что сопряжено с наличием ряда проблем, которые могут быть решены путем автоматизации процесса анализа микроскопических изображений мокроты. Автоматизированный анализ изображения как правило представляет собой несколько этапов: сегментация изображения и идентификация или распознавание объектов, находящихся на изображении. В статье рассмотрен первый из этих этапов - сегментация. Целью исследования явилось изучение возможности сегментации цифрового изображения микроскопического препарата мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена, с использованием вейвлет-преобразования Mexican Hat. Материалы и методы. В качестве материала исследования использовались 830 цифровых изображений, полученных при микроскопии мазков мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена. Для автоматизированной сегментации изображений использовалось двумерное вейвлет-преобразование Mexican Hat Wavelet. Результаты. В процессе исследования установлено оптимальное значение параметра σ, являющегося единственным варьирующимся параметром вейвлета Mexican Hat, а также проведена оценка времени выполнения вейвлет-преобразования цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильесна. Заключение. Сделано заключение о возможности использования двумерного вейвлет-преобразования Mexican Hat цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена, для сегментации данных изображений
медицинские изображения анализ изображений автоматизированная обработка бактериоскопическая диагностика туберкулез легких
Текст (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Спислит сегментация микроскопических изображений

Войти или Создать
* Забыли пароль?