Целью работы являлось создание метода оценки и прогнози-рования надежности сложных систем на основе статистического имитационного моделирования их работы. Использован метод рисков с учетом потерянной выгоды. Предложены зависимости для определения потерь от отказов при функциони-ровании системы в зависимости от степени ее безотказности. Разработана программа для проведения имитационного моделирования с учетом рисков от надежности — "Reliabilify". Проверка разработанного метода проводилась на основе ими-тационного моделирования работы измельчителя компонентов комбикормов типа У17-УКИ. Полученные результаты отражают реальные процессы, происходящие при эксплуата-ции технических объектов. Метод полностью формализован и может быть использов
надежность, риск, статистическое имитационное моделирование.
Отказ технической системы неизбежно ведет к потерям: производство останавливается или сокра-щается, отказавшая система требует ремонта, а последствия аварий — ликвидации. Кроме того, эксплуатация нена-дежной техники может оказывать негативное влияние на окружающую среду и людей.
Экономическая оценка от ненадежности оборудования в настоящее время проводится в два этапа. Сначала рассчитываются показатели надежности системы или машины, а затем определяются убытки. Такая процедура до-вольно длительная и трудоемкая. Если использовать такое понятие как риск, то экономическую оценку ненадежности можно проводить быстрее и точнее. Риск является неизбежным атрибутом эксплуатации техники. Он является одним из важнейших показателей безопасности. Риск, возникающий в результате отказов техники, называется техногенным.
Риск можно рассматривать как вероятность некоторых неблагоприятных событий, но обычно под риском по-нимают оценку ожидаемого вреда (потерь) от неблагоприятных событий. В большинстве случаев риск оценивается денежными единицами, хотя могут быть и иные случаи.
1. Хенли, Э. Дж. Надежность технических систем и оценка риска / Э. Дж. Хенли, Х. Кумамото. — Москва : Машиностроение, 1984. — 352 с.
2. Вишняков, Я. Д. Общая теория рисков / Я. Д. Вишняков, Н. Н. Радаев. — Москва : Издательский дом «Академия», 2008. — 368 с.
3. Назаров, Н. Г. Методы экспериментальной оценки качества партии изделий с учетом степени риска : учеб-ное пособие / Н. Г. Назаров. — Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2015. — 96 с.
4. Труханов, В. М. Надежность сложных систем на всех этапах жизненного цикла : монография / В. М. Труханов, А. М. Матвеенко. — Москва : Издательский дом «Спектр», 2012. — 663 с.
5. Труханов, В. М. Новый подход к обеспечению надежности сложных систем: монография / В. М. Труханов. — Москва : Издательский дом «Спектр», 2010. — 246 с.
6. Хозяев, И. А. Исследование надежности технологического оборудования методами статистического моде-лирования / И. А. Хозяев // Международная научно-практическая конференция в рамках промышленного прогресса Юга России «Инновационные технологии в Машиностроении». — 2009. — С.115–121.
7. Строгалев, В. П. Имитационное моделирование(2-е издание) : учебное пособие / В. П. Строгалев, И. О. Толкачева. — Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. — 296 с.
8. Wang, Y. Reliability analysis of safety-instrumented systems operated in high-demand mode / Y. Wang, M. Rau-sand // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. — 2014. — Vol. 32, № 11. — P.254–264.
9. Проников, А. С. Параметрическая надежность машин / А. С. Проников. — Москва : МГТУ им. Н. Э Баумана, 2002. — 560 с.
10. Rausand, M. Reliability effects of test strategies on safety–instrumented systems in different demand modes / M. Rausand, Y. Liu // Reliability Engineering and System Safety. — 2013. — Vol. 119, № 9. — P. 235–243.
