The distributed system concept for the analysis of the stochastic object samples with the associated synthesis of effective models is offered in the article. The nodes of the system and mechanisms of their interactions are defined.
identification, modeling, distributed system
1. Stiven S. Skiena. Algoritmy. Rukovodstvo po razrabotke. - SPb.: BHV-Peterburg, 2011. - 720 s.
2. Parallel'nye vychisleniya na GPU. Arhitektura i programmnaya model' CUDA / A.E. Boreskov [i dr.]. - M.: Izd-vo MGU, 2012. - 336 s.
3. Ruban A.I. Metody analiza dannyh: ucheb. posobie. - Izd. 2-e, ispr. i dop. - Krasnoyarsk: IPC KGTU, 2004. - 319 s.
4. Ruban A.I. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika: ucheb. posobie. - Izd. 2-e, ispr. i dop. - Krasnoyarsk: IPC KGTU, 2002. - 320 s.
5. Tomas H. Kormen, Charl'z I. Leyzerson, Ronal'd L. Rivest. Algoritmy. Postroenie i analiz. - M.: Vil'yams, 2013. - 1328 s.
6. Arnol'd M., Almeyda D., Miller K. Administrirovanie Apache. - M.: Lori, 2012. - 418 s.
7. Antonov A. Tehnologii parallel'nogo programmirovaniya MPI i OpenMP. - M.: Izd-vo MGU, 2012. -344 s.
8. Sedzhvik R. Algoritmy na C++. - M.: Vil'yams, 2011. - 1056 s.
9. Kompilyatory. Principy, tehnologii i instrumentariy / A. Aho, M. Lam, R. Seti [i dr.]. - M.: Vil'yams, 2008. - 1184 s.
