APPLICATION OF FUZZY LOGIC FOR TRAFFIC CONTROL

Published в Actual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practice · Volume 2, Issue 4, p. 3, 2014 · Pages 315–318 · Rubrics: Sekciya 3: Informacionnye tehnologii i komp'yuternoe modelirovanie v processah sozdaniya sovremennyh materialov i pokrytiy
DOI 10.12737/6173
Received: 05.11.2014 Accepted: 05.11.2014 Published: 05.11.2014 Language of publication: RUS
Authors
1 Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov
Russian Federation
an overview of the application of mathematical methods of fuzzy logic in the traffic control at intersections is presented.
management traffic fuzzy logic.

СЕКЦИЯ 3: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОЦЕССАХ СОЗДАНИЯ
СОВРЕМЕННЫХ МАТЕРИАЛОВ И ПОКРЫТИЙ
УДК 656.13: 681.3
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ
ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ
APPLICATION OF FUZZY LOGIC FOR TRAFFIC CONTROL
Аникеев Е.А., к.т.н., доцент
ФГБОУ ВПО «Воронежская государственная лесотехническая академия»
г. Воронеж, Россия
DOI: 10.12737/6173
Аннотация: представлен обзор применения математических методов
нечёткой логики для управления дорожным движением на перекрёстках.
Summary: an overview of the application of mathematical methods of fuzzy
logic in the traffic control at intersections is presented.
Ключевые слова: управление, дорожное движение, нечёткая логика.
Keywords: management, traffic, fuzzy logic.
В последние десятилетия все быстрее растет количество транспортных
средств на дорогах. В связи с этим, все более возрастает актуальность
организационных мер регулирования дорожного движения, в частности
светофорного регулирования.

References

1. Kremenets, Yu.A. Tekhnicheskie sredstva organizatsii dorozhnogo dvizheniya: Uchebnik dlya vuzov /Yu.A. Kremenets, M.P. Pecherskiy, M.B. Afanas´ev. - M.: IKTs «Akademkniga», 2005. - 279 s.

2. Li, H., Traffic adaptive control for isolated, over-saturated intersections, Ph.D. Dissertation, Department of Civil Engineering, University of Hawaii at Manoa, Honolulu, Hawaii, 2002.

3. Li, H., and P.D. Prevedouros, Traffic adaptive control integrated with phase optimization: Model development and simulation testing, Journal of Transportation Engineering, vol.30, no.5, pp.594-601, 2004.

4. Pappis C, Mamdani E. A fuzzy logic controller for a traffic junction. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics SMC-7, 1977, 7(10): 707-717.

5. Chen H, and S. Chen, A method of traffic real-time fuzzy control for an isolated intersection, Signal and Control, vol.21, no.2, pp.74-78, 1992.

6. Kelsey R L, Bisset K R. Simulation of traffic flow and control using fuzzy and conventional methods. Fuzzy Logic and Control: Software and Hardware Applications, Prentice-Hall, M. Jamshidi (Ed.), Englewood Cliffs, NJ, 1993, 262-

7. Zadeh L A. Fuzzy sets. Information and Control, 1965, 8(3): 338-353.

8. Zadeh L A. Making computers think like people. IEEE Spectrum, 984,21(9): 26-32.

9. Hoogendoorn S, Hoogendoorn-Lanser S, Schuurman H. Fuzzy perspectives in traffic engineering, Workshop on Intelligent Traffic Management Models, Delft, 1999.

10. Hellmann M. Fuzzy logic introduction, University de Rennes, France, 2001.

11.

Login or Create
* Forgot password?